Bankacılık Sektöründe Gözetimli Öğrenme Yaklaşımları Kullanılarak Kredi Riskinin Belirlenmesi
(GAP-705-2018-2780)
Coordinator: Sevtap Selçuk-Kestel
Researchers: Mervan Aksu, Oğuz Koç, Ömür Uğur
Duration: 11 May 2018 - 23 December 2019
Budget: 7,000 TL
Abstract
Bu projede alışılmış kredi riskinin değerlendirilmesinde kullanılan ve kredi veren kuruluşlar tarafından büyük bir öneme sahip olan kredi derecelendirilmesi için literatürdeki metotların uygulanması, kredi derecelendirmesinde kullanılan veri seti temel alınarak derecelendirmede etkisi olan ve olmayan değişkenlerin belirlenmesi ve bunların farklı kombinasyonlarının test edilmesi, kredi derecelendirme metotlarının performanslarının objektif şekilde değerlendirilmesi, kredi verme kararlarında oluşabilecek beşeri kaynaklı tutarsızlık ve hataların olabildiğince aza indirgenmesi ve bireysel kredilerin temerrüde düşme olasılığını düşürerek krediyi veren kuruluşun karlılığını maksimize etmek amaçlanmaktadır. Bu hususta makine öğrenmesi sınıflandırma metotları temel alınmıştır. Bu metodların performansları birbiriyle nesnel olarak kıyaslamasının yapılması amaçlanmaktadır.